媒体舆情监测
城外圈舆情系统基于大数据处理能力和数据挖掘技术, 在保护品牌、媒体及用户隐私的前提下,通过对网络传播信息
的自动采集和多维度分析, 实现对媒体舆情的实时监控和深度分析, 为品牌进行媒体投放分析全面掌握舆情动态、做出正确舆论引导提供依据
在保护媒体和受众的隐私数据的前提下,勾勒传播过程参与者的共性特征。
利用全天候的信息抓取与反馈机制,详细记录受众及内容变化情况,及时更新传播情况。
通过精细化数据分析模块,对媒体运营情况和影响力,和传播过程进行全面可视化数据记录与分析。
基于媒体内容的传播,甄别传播节点,提取节点调性,分析传播影响力,掌握媒体传播规律。
捕捉媒体历史数据,对媒体的传播内容发布规律进行多维度分析,析出媒体影响力系数和传播规律。
在海量既有或正在产生的舆情中,系统自动识别、挖掘、聚类舆论,分析传播热度,监控传播过程。
传播分析
媒体诊断
受众画像
舆论挖掘
实时跟踪
数据整合
媒体舆情
检测系统
通过技术抓取,将该媒体不同位置的文章阅读数,以及一段时间内该位置的阅读趋势,来分析公众号运营质量和粉丝活跃度情况。
阅读趋势的增高说明文章较受欢迎或与某次运营活动相关,阅读趋势降低说明需要提高媒体的内容质量。
通过阶段性检测,对媒体的传播的规律、有效路径和时段进行系统化管理,为用户提供专业舆情参考。
100001
头条最高
阅读数
24915
一周平均
阅读数
66399
头条平均
阅读数
性别比例
年龄分布
学历水平
职业分布
触网时间
地域分布
CWQ指数
基于以下标准计算
城外圈指数
可视化媒介影响力