精准营销：从大数据层面分析精准营销

精准营销大数据层面的分析

随着科技的进步，智能电子终端的普及，以及互联网技术的迅猛发展，网络用户规模迅速扩大，同时网络数据和信息呈现出爆发式增长。大数据时代的来临，给互联网公司及技术发展带来了更大的挑战，但也蕴含着更大的发展机遇。对互联网商家而言，为了提高商业收益，如何从海量数据里快速而准确地回馈给网络用户所感兴趣的检索信息，如何利用已有的网络信息对目标客户进行针对性且准确的服务和推荐，成为了提高商业收益的重要竞争手段。

因此，针对网络数据的数据分析技术越来越受到商业用户的关注。在这种需求的推动之下，很多互联网商家逐渐公开了原始网络数据，以供学术研究者的技术研究和创新。同时举办了多种竞赛和挑战，并在竞赛中获得优异成绩的队员给予奖励。这些互联网公司的目的是获得学术界的技术支持，挖掘数据信息，通过集思广益进一步优化应用开发，提高公司收益。

然而，通常情况下，网络数据规模庞大，相比之下有效信息数量较少，因此如何在海量数据中提炼有效的数据信息用于应用开发成为一大难题。此外，数据网络模态各异，如何成功地进行数据建模和特征提取是精准营销大数据层面分析中极其重要但却相当复杂的一项任务。加之数据关联错综复杂，怎样进行系统设计、特征融合等等关系着整个应用性能的提升。因此，如何从海量的网络数据中挖掘有效的信息，并且能够精准的度量各种网络数据和目标应用之间的关系是当前数据挖掘研究的难题。多种问题的存在，导致实际应用中的数据分析问题比纯粹的理论分析技术更加具有挑战性，但是也更具有研究意义和应用价值。

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